Ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đến nghề nghiệp kiểm toán

TS. Nguyễn Ngọc Khánh Dung* 
*Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt 
Trí tuệ nhân tạo (AI) được đánh giá ngày càng có nhiều đóng góp vào đời sống kinh tế xã hội. Để tránh tụt hậu, lĩnh vực kế toán và kiểm toán cũng bước đầu ứng dụng AI trong việc thực hiện các chức năng kiểm toán. Mục đích của bài viết này là phân tích ảnh hưởng của AI đến chức năng, quy trình kiểm toán thông qua việc so sánh với phương pháp tiếp cận kiểm toán truyền thống. Kết quả phân tích chỉ ra rằng, việc ứng dụng AI trong hoạt động kiểm toán là xu thế không thể đảo ngược nhằm thích ứng với sự biến đổi của xã hội và đảm bảo vị trí của nghề nghiệp trong xã hội. Ứng dụng AI góp phần nâng cao chất lượng, hiệu quả kiểm toán, đồng thời cung cấp phương tiện giúp KTV có thể và có khả năng phát hiện gian lận, cảnh báo sớm rủi ro phá sản và cung cấp thông tin hữu ích hơn về khả năng hoạt động liên tục của khách hàng. Tuy nhiên, AI có những thách thức mà nghề kiểm toán phải vượt qua, như: bảo mật, sử dụng và chia sẻ dữ liệu, rủi ro mới nổi do ứng dụng các công nghệ cao, việc giải thích kết quả do AI tạo ra và vấn đề về đạo đức. 
Từ khoá: AI, kiểm toán, máy học, Cách mạng 4.0. 
Abstract 
Artificial intelligence (AI) is considered to be increasingly contributing to socio-economic life. The purpose of this article is to analyze the impact of AI on audit functions and processes through comparison with traditional audit approaches. Analysis results show that the application of AI in auditing activities is an irreversible trend to adapt to social changes and ensure the position of the profession in society. AI application contributes to improving audit quality and efficiency, and provides a means for auditors to be able and capable of detecting fraud, early warning of bankruptcy risks and providing information on continuous operations of client. However, AI does have challenges that the auditing profession must overcome such as security, use and sharing of data, emerging risks due to the application of high technologies, interpretation of results created by AI, and ethical issues. 
Keywords: artificial intelligence, auditing, machine learning, revolution 4.0. 
JEL Classifications: M40, M42, M49. 
DOI: https://doi.org/10.59006/vnfa-jaa.03202413