KPMG tích hợp AI vào nền tảng kiểm toán thông minh

Theo một số dự báo, sáng kiến này của KPMG sẽ có tác động đến 90.000 kiểm toán viên trên toàn thế giới, nhằm nâng cao chất lượng và hiệu quả kiểm toán trong suốt quy trình kiểm toán.

Larry Bradley, Trưởng phòng Kiểm toán Toàn cầu tại KPMG International cho biết: "Khả năng truy cập liền mạch vào các chức năng AI tạo ra sự đáng tin cậy trong quy trình kiểm toán của chúng tôi, các kiểm toán viên sẽ có đủ khả năng thực hiện các cuộc kiểm toán chất lượng và tập trung nhiều thời gian hơn vào các lĩnh vực có rủi ro cao nhất".

“KPMG Clara AI không chỉ có thể phân bổ nguồn lực để dành nhiều thời gian hơn cho các lĩnh vực có rủi ro cao nhất mà còn có thể trực tiếp giúp đội ngũ của chúng tôi thực hiện hiệu quả hơn trong việc phát huy trách nhiệm bảo vệ thị trường vốn.”

Các tính năng chính của việc tích hợp AI bao gồm:

- Hoàn thiện đánh giá rủi ro: Trợ lý AI sẽ xem xét các tài liệu để giúp xác định các yếu tố rủi ro, bao gồm phân tích biên bản cuộc họp để tìm ra các rủi ro tiềm ẩn về kế toán và tài chính.

- Phát triển các quy trình  kiểm tra thực chất: Trợ lý AI, với khả năng truy cập trực tiếp vào phương pháp kiểm toán của KPMG, sẽ giúp thiết kế các quy trình phù hợp để phản ứng nhanh chóng với các rủi ro.

- Cải thiện chất lượng tài liệu kiểm toán: Các thành viên trong nhóm có thể sử dụng AI để tóm tắt, đặt câu hỏi và cải thiện chất lượng tài liệu kiểm toán cụ thể trong KPMG Clara AI.

Việc tích hợp AI trong KPMG Clara sẽ hỗ trợ các kiểm toán viên trong việc đánh giá rủi ro, phát triển các thủ tục kiểm tra thực chất và nâng cao tài liệu kiểm toán. KPMG cũng đã phác thảo các khả năng AI và AI tạo sinh sắp tới, bao gồm:

- Thư viện câu hỏi ngày càng phát triển với các tác nhân AI để hỗ trợ các nhóm Kiểm toán

- Tự động chấm điểm chất lượng để cải thiện phản hồi và chất lượng

- AI và học máy để tự động xem xét các báo cáo tài chính

- Đảm báo tính xác thực cho thông tin được công bố.

Mối quan ngại trong ngành 

Tuy nhiên, động thái này diễn ra trong bối cảnh có những lo ngại ngày càng tăng về rủi ro AI trong kiểm toán. Một nghiên cứu gần đây đã nêu bật rằng trong khi AI ngày càng được coi là một rủi ro đáng kể trong hai đến ba năm tới, chỉ có 12% tổ chức đã áp dụng AI trong các chức năng kiểm toán của họ. Nghiên cứu cũng chỉ ra những khoảng trống trong sự chuẩn bị của tổ chức và trình độ kiểm toán trong việc xử lý các rủi ro AI.

Thông báo của KPMG theo sau các động thái trước đó của các công ty Big Four khác. Đặc biệt, EY đã triển khai một hệ thống AI trong quy trình kiểm toán của mình vào đầu năm nay, điều này đã dẫn đến việc phát hiện các hoạt động gian lận trong hai trong số mười công ty đầu tiên được đánh giá. Thành công này đã gây ra cuộc tranh luận trong ngành về độ tin cậy và tiềm năng của AI trong việc phát hiện gian lận.

Việc tích hợp AI trong các quy trình kiểm toán cho thấy một sự thay đổi đáng kể trong ngành, hứa hẹn tăng cường hiệu quả và độ chính xác trong công tác kiểm toán. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra những câu hỏi về sự bảo mật của dữ liệu, yêu cầu cập nhật liên tục các thuật toán và sự cân bằng giữa tiến bộ công nghệ và chuyên môn của con người trong việc đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của kiểm toán.

Thách thức và Cơ hội 

Lợi ích:

- Tăng cường hiệu quả trong việc phân tích khối lượng dữ liệu lớn

- Giảm nguy cơ lỗi hoặc bỏ sót của con người

- Áp dụng tiêu chí kiểm toán khách quan và nhất quán hơn

Thách thức:

- Tích hợp công nghệ AI vào các hệ thống và quy trình kiểm toán hiện có

- Cần theo dõi và cập nhật liên tục các thuật toán AI

- Đảm bảo các kiểm toán viên có kỹ năng sử dụng và phê bình hệ thống AI hiệu quả

Sebastian Stöckle, Trưởng bộ phận Đổi mới, Kiểm toán Toàn cầu tại KPMG International, đã đưa ra quan điểm cho sáng kiến này: “Sự biến đổi do AI mang lại lan tỏa qua các ngành công nghiệp và khu vực. Đối với báo cáo tài chính, sự biến đổi này không chỉ là một thay đổi công nghệ mà là một sự thay đổi mô hình, hỗ trợ vai trò của các kiểm toán viên và định hình lại ngành kế toán nói chung.”

Khi KPMG và các công ty khác tiếp tục thúc đẩy việc áp dụng AI, ngành công nghiệp Kế toán - Kiểm toán đang theo dõi chặt chẽ để xem cách những công nghệ này sẽ định hình lại tương lai của ngành. Sự cân bằng giữa tiến bộ công nghệ và duy trì tính toàn vẹn và chất lượng của kiểm toán vẫn là một thách thức cần phải giải quyết đối với các công ty, cơ quan quản lý và khách hàng.